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file:前端一周课件.zip file:第1章 HTML.pdf file:爬取某招聘网站信息.xlsx file:第一章 爬虫原理与数据爬取.pdf file:第四章 mongodb.pdf file:第三章 动态HTML处理及机器图形识别.pdf file:requ1.txt file:Crawler.rar file:190.day83-代理IP获取-随机代理IP爬取设置.mp4 file:189.day83-异步入库- CrawlSpiders讲解.mp4 file:191.day59-UDF与用户文章阅读实战.ev4 file:190.day59-昨日总结-hive外部表和分区表.ev4 file:189.day58-mapReduce各框架介绍-hive练习.ev4 file:188.day58-hadoop练习题-MapReduce实战.ev4 file:186.day58-hadoop大数据框架特点及结构介绍.ev4 file:185.day57-推荐系统的背景-框架介绍.ev4 file:184.day57-昨日总结与翻译指标bleu运算.ev4 file:302.day91-FNN-DeepFM-DIN等模型原理解析_.mp4 file:300.day90-推荐服务缓存原理-排序原理解析-深度学习推荐模型讲解_.mp4 file:299.day90-昨日总结-推荐服务中心原理解析-实战_.mp4 file:27.day9-作业讲解-类属性与类方法.mp4 file:26.day9-深度学习简历-作业讲解.mp4 file:297.day89-实时计算功能解析-在线召回-新文章和热门文章_.mp4 file:296.day89-ctr-lr模型训练-特征存储-实时计算架构解析_.mp4 file:295.day89-昨日总结-基于内容召回-ctr_lr模型输入_.mp4 file:294.day88-基于模型的召回_.mp4 file:291.day88-昨日总结-word2vec_.mp4 file:290.day87-textrank原理解析_.mp4 file:289.day87-昨日总结-spark-tfidf计算方式及原理解析_.mp4 file:288.day86-文章数据合并-进行结巴分词实战_.mp4 file:287.day86-flume日志采集导入hive实战_.mp4 file:286.day86-淘宝电商精排-头条推荐项目架构介绍_.mp4 file:284.day85-用户信息处理-原始样本与广告用户关联-逻辑回归预测_.mp4 file:283.day85-用户行为处理-广告基本信息处理_.mp4 file:282.day85-spark streaming实战-淘宝广告点击比赛数据解析_.mp4 file:281.day85-上周总结-spark sql数据清洗-spark streaming原理解析_.mp4 file:280.day84-远程连接py环境设置-spark sql-df使用_.mp4 file:279.day84-昨日总结-pycharm编写spark代码-实战wc-pv-uv_.mp4 file:278.day83-hbase数据类型-spark介绍-rdd实战_.mp4 file:276.day83-hive函数-udf-案例实战_.mp4